De echte disruptie moet nog komen volgens hoogleraar Sander Klous
Sander Klous is auteur van Wij zijn Big Data, de toekomst van de informatiesamenleving. De impact van nieuwe technologie is enorm. Het raakt alle sectoren, houdt de auteur zijn toehoorders voor. Het begon met de muzieksector waar muziek downloaden steeds populairder werd. Sander Klous noemt Pirate Bay, iTunes en Spotify. “Toen dachten we nog dat het bij één sector zou blijven”, als het gaat om nieuwe technologie en data. Maar niets is minder waar: de reisbranche volgde met het Nederlandse booking.com, binnen de taxisector kwam het online boekingsplatform Uber van de grond en een andere variant is airbnb.com, de online marktplaats voor de verhuur van privé-accommodatie. En dan was er ook nog Bitcoin en van meer recente datum Ethereum: digitale munten waarmee men zonder tussenkomst van een derde partij een transactie kan uitvoeren. Sander Klous vertelt dat het ook mogelijk is om met Ethereum digitaal contracten af te sluiten. “Dit gaat voor een enorme revolutie zorgen, zowel aan de achterkant als aan de voorkant van financiële instellingen.”
Andere manier omgaan
met data
Feit is dat de financiële sector concurrentie krijgt uit een heel andere hoek
dan het gewend is. In zijn boek over Big Data schrijft Sander Klous: “De
traditionele partijen in de financiële sector doen er goed aan om alvast te
bedenken wat hun toegevoegde waarde kan zijn als dit soort nieuwe concepten
doorbreken.”
De hoogleraar komt tijdens de lezing met nog een voorbeeld waarop nieuwe
technologie in combinatie met Big Data een rol kan spelen voor de financiële
sector én de consument. Stel iemand doet een creditcardbetaling waarbij het
dankzij nieuwe technologie mogelijk is om de betaalpas te koppelen aan de
mobiel van de creditcardhouder. Zodra blijkt dat de locatie van de creditcard
en de mobiel van een bepaalde klant niet overeenkomen tijdens een betaling,
ontvangt die persoon een sms’je. Dit om te voorkomen dat er fraude kan
plaatsvinden.
Goedkopere polis
Ook verzekeraars maken (uiteraard) gebruik van Big Data. Achmea geeft klanten
de mogelijkheid om een kastje in de auto
van klanten te laten installeren. Dit meetkastje geeft informatie over het
rijgedrag van die desbetreffende klant: snelheid, maar ook andere dingen die
met rijgedrag te maken hebben. Sander Klous vraagt de toehoorders welke groep (klanten)
naar hun idee de grootste interesse toonde om dit apparaatje te laten
installeren. Dit met de hoop korting op de verzekeringspremie te scoren…
Vooral jongeren, meldt Sander Klous. Zij ontvangen nog geen of weinig no
claim-korting omdat ze nog maar een korte rijhistorie hebben. Dankzij het
meetkastje kunnen ze aantonen dat ze veilig rijden. Volgens Sander Klous kan de
verzekeraar jonge klanten op deze manier ‘binnen houden’, dus voorkomen dat ze
naar de concurrent gaan. Deze klant betaalt een lagere premie en de
maatschappij profiteert omdat het rijgedrag veiliger wordt.
Armin van Buuren
Data – de beschikking daarover – kan ons profijt opleveren: op individueel
niveau en op macro niveau. Dat leert ons het voorbeeld van Achmea. Sander Klous
komt met nog een voorbeeld. Op
Koningsdag waren veel mensen in Amsterdam op de been. Er werd (via een meting van
mobiele telefoon antennes) gekeken hoe die mensenmassa zich door de stad bewoog
en hoeveel mensen zich richting het Centraal Station verplaatsen. “Als dan
blijkt dat meer dan 30.000 mensen zich richting het station begeven, dan is het
handig om Armin van Buuren nog een extra nummer te laten draaien.”
Met behulp van data kan het gedrag van mensen worden bijgestuurd. Dreigt
Amsterdam CS te snel vol te lopen, dan kan een dj (dankzij de informatie die
hij krijgt toegespeeld) daarop inspelen en het publiek trakteren op een extra
nummer. Er zijn natuurlijk nog veel meer mogelijkheden denkbaar waarbij data –
de beschikbaarheid daarover – kan bijdragen aan een oplossing. Belangrijk punt
is dat data relevant is én betrouwbaar. We worden immers bedolven onder data.
Volgens Sander Klous is het belangrijk om andere bronnen toe
te voegen als we aan de slag gaan met data om vervolgens een betere inschatting
te kunnen maken over de betrouwbaarheid van de data. In de periode dat de
hoogleraar bij CERN in Geneve meedeed aan onderzoek naar elementaire deeltjes –
experimenten met de deeltjesversneller – bleek bijvoorbeeld ook de stand van de
maan relevant. De stand van de maan beïnvloedde de waterstand en dit had
vervolgens weer invloed op de energieën van de ronddraaiende deeltjes in de
deeltjesversneller.
Correlatie en causualiteit
Het is niet altijd wat het lijkt. Dat is wel duidelijk. In zijn boek
schrijft Sander Klous dat het van het grootste belang is dat we het verschil
tussen correlatie en causaliteit niet uit het oog verliezen.
Het kan overigens ook zo goed zijn dat er een verband bestaat, zonder dat we weten
waarom.
Tijdens de lezing op de Provada komt de hoogleraar met een wat hij noemt
beroemd voorbeeld: couveusebaby’s uit Toronto die gevoelig bleken voor
infecties. Uit data bleek (gek genoeg) dat de te vroeg geboren baby’s die een
infectie onder de leden hadden, 24 uur voordat die infectie zich openbaarde
regelmatig stabielere levensfuncties lieten zien in plaats van instabieler. Het
ging dan om dingen als een regelmatige ademhaling en een regelmatige hartslag. “Totaal
het tegenovergestelde van wat je verwacht.”
Zonder te begrijpen hoe dat komt, konden artsen dankzij data besluiten deze
baby’s al te gaan behandelen. “De correlatie was zo sterk. Dat konden ze niet
aan zich voorbij laten gaan. Het waarom komt soms pas als je het hebt
aangetoond.”
Maar er is ook een andere kant aan deze medaille. In zijn boek schrijft Sander
Klous dat het een reëel gevaar is in een van data doordrenkte maatschappij dat
we conclusies gaan verbinden aan correlaties.
“We weten dat het mogelijk is om met grote hoeveelheden data uit
verschillende bronnen een paar jaar van tevoren al te voorspellen dat iemand in
financiële problemen zal komen. In zo’n geval is het echter bepaald nog geen
uitgemaakte zaak dat we die data dan ook op die manier moeten gebruiken.”
‘2016.11.03_banner big data congres’
Donderdag 3 november, TU Delft Unit Culture
De impact van technologie op gebiedsontwikkeling wordt steeds concreter. Het wordt steeds makkelijker om data te verzamelen, te gebruiken en te delen. Uitvindingen op de gebieden van energie, van mobiliteit en van communicatie veranderen de manier waarop de stad wordt beleefd en gebruikt.
Geïnteresseerd? Bekijk hier het gehele programma en informatie om u op te geven.
Cover: ‘Data’